Diciamoci la verità: la parola "privacy" spesso evoca immagini di infiniti documenti legali e una generale sensazione di essere osservati. Ma la protezione dei dati non dovrebbe essere un incubo burocratico, bensì una questione di rispetto per i propri utenti, con l'obiettivo di guadagnarsi la loro fiducia. Si tratta di creare prodotti che non siano solo utili, ma anche etici. Stiamo costruendo per persone reali, con ansie reali riguardo a come vengono gestiti i loro dati. In un mondo in cui quasi il 70% dei consumatori è preoccupato per come le aziende utilizzano i loro dati (Accenture), costruire fiducia non è un optional, bensì un imperativo aziendale. Come possiamo quindi passare dalla teoria alla pratica? Questo capitolo approfondisce i quattro pilastri della data protection, fornendovi consigli pratici e checklist lungo il percorso.

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Data Minimization (aka “prendi solo l’essenziale”)

La data minimization è l'arte di chiedere solo ciò di cui si ha assolutamente, positivamente bisogno. Significa resistere alla tentazione di raccogliere "tanto per", perché diciamocelo: quei dati "tanto per" di solito finiscono per essere una passività in caso di violazione dei dati. Non stiamo creando magazzini di dati per futuri archeologi, bensì stiamo raccogliendo informazioni su persone reali. Più dati raccogli, più rischi. Quindi, come possiamo implementare tutto ciò in pratica?

Consideriamo il checkout di un e-commerce. Invece di chiedere la storia della vita dell'utente, perché non limitarsi a richiedere l'essenziale: nome, indirizzo di spedizione e magari un'e-mail per gli aggiornamenti sull'ordine? Valutiamo di rendere facoltativo il numero di telefono per gli avvisi SMS, specificando chiaramente il suo unico scopo. Evitiamo la data di nascita a meno che non sia necessaria per prodotti con limiti di età, e cestiniamo i sondaggi "come ci hai scoperto" a meno che non siano indispensabili per migliorare il servizio. La data minimization è vantaggiosa per tutti: gli utenti completano l'acquisto più velocemente, si raccolgono meno informazioni sensibili e si hanno meno dati da difendere in caso di violazione.

Checklist: Chiedere Dati—Cosa Chiedere e Perché

Esempi pratici di Data Minimization

<aside> 1️⃣

Checkout di un eCommerce

Vantaggi: l’utente completa prima il checkout, si fida di più (vedendo che non chiedi info superflue) e, in caso di data breach, hai meno dati sensibili da proteggere.

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<aside> 2️⃣

App per vendere oggetti usati

Vantaggi: l’utente si sente libero di testare la piattaforma senza paura di dare troppi dati personali. Se poi deciderà di vendere l’auto d’epoca o il pianoforte a coda, potrà fornire informazioni più precise, ma sarà una sua scelta informata.

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